关于无人便利店系统定制开发模式

　　无人便利店通过技术代替人力来识别商品和顾客，正在创造新的零售模式，也给顾客带来了全新的购物体验。

　　无人便利店之所以能“开”起来，离不开移动支付、4G网络、人脸识别、机器视觉、目标跟踪等新技术，以及多路摄像头、传感器等新设备。无人便利店给商品都贴上了RFID(射频识别)标签，又安装了射频设施，可以通过射频信号识别目标对象。顾客即使戴上口罩，把商品放进包里，也能被识别。在新技术、新设备支撑下，顾客选完商品后，可以直接走人。

　　电子标签RFID：“运用的是一整套人店解决方案，具有整体学习和感知能力的体系，我们通过多路摄像头和传感器融合，加上计算机视觉、机器学习、人工智能等深度学习算法，组成的一套完整自感知和不断优化的智能系统。”

　　机器视觉智能识别：无人便利店则利用深度学习算法、图像分析、计算机视觉等智能技术，通过感知人与货架之间的相对位置，以及货架上商品的移动，来自动识别谁拿走了哪一件商品。

　　据了解，以Amazon Go为代表的机器视觉智能识别方案也存在一些技术上的问题。随着无人便利店规模的扩大，整个系统的计算量将会飙升，将对CPU提出巨大挑战。相比之下，所采用的RFID(俗称电子标签)方案相对比较成熟，一卡通、道路自动收费以及一些图书馆都应用了RFID技术。“现在的一整套技术已经比较成熟了，需要克服的问题可能会非常专业和细节。”